① 全区
十万个孩子，在同一张星图上。
一次普测，全区每个孩子都被看到，一个也不漏。
#038271 · 初二
眼下在意：朋友
同伴：互选 3 人
优势：好奇心、幽默
适合的支持：从兴趣聊起
示例数据
成立第一年 · 签约 200 万+
一百多年来，心理学最核心的工具，一直是
它有效，但很慢：一位咨询师一周能好好聊的人，屈指可数。
所以大多数人，从来没有
两千五百年前，孔子提出因材施教。难的从来不是道理，是人数。
AI 改变的，正是
十万人，十万面。
举个例子：一个区的普测。往下滑，看 AI 怎么从十万个孩子里，找到那一个需要被看见的。
量表筛全体 · AI 问个体 · 专家陪重点
② 学校
一所学校，是一个星团。
学校看到的是自己的全貌：哪个年级、哪个班，需要多一点关注。
③ 班级
星与星之间的线，是孩子们互相提到的名字。
有一颗星，没有线连着它。没有一个同学提到这个孩子。量表看不出来，关系网看得出来。
④ 个人示意
AI 和他单独聊了一次。
示意场景，非真实学生。
示意场景
- AI：
最近在学校，有没有哪件事让你觉得挺累的？
- 学生：
也没什么……就是午饭的时候，不太知道该坐哪。
- AI：
听起来那段时间有点难熬。那时候你一般会做什么？
- 学生：
去画画吧，美术室中午开着。
他的报告里不是一个分数，而是一段只写给他的话：
"午间和课间，是他最常一个人待着的时段；说到画画时，他的语气明显轻松了。"
⑤ 回到人
AI 负责找到他，人负责陪他。
接下来交给专业的人
-
学校心理老师
-
我们的咨询师
-
临床专家
示意 画面中每一个点代表一个人。示意画面。 示例数据 画面中每一个点代表一个孩子。示例数据，非真实学生。
跳过动画04
从幼儿园的第一步，到人生的每一段。
同一个思路——AI 先看见，人再支持——用在人生的不同阶段。
-
3～6 岁 · 幼儿园
悦见成长、悦融成长。AI 帮老师备课、记录、起草，老师把时间留给孩子。
-
小学 · 中学 · 大学 · 心理普测
灵悟星图。全员普筛、AI 访谈、专家跟进，让需要多看一眼的孩子不被漏掉。大学新生心理普测，也用这一套。
-
留学
寰宇星途。出国前用 AI 测评建档，先把内在的地基打好。
-
职场 · 保险与企业
把专业心理咨询，放进客户权益和员工关怀里。
-
特殊家庭
为计生特殊家庭提供心理慰藉。
按身份找
筛 · 问 · 陪
在这个例子里，AI 和人各做了什么
筛 问 陪
筛：全员量表普筛
示意
- 用自主编制的筛查量表，小学卷和中学卷分开。
- 判定线用四万余份本地样本校准过。
- 按学校机房分批推进，一个区几万名学生，一个月内测完。
问：AI 访谈二次评估
示意
- 对普筛中需要进一步了解的学生，AI 做一次 15～20 分钟的一对一结构化访谈。
- 量表只能问"是不是"，访谈能问"为什么"。
- AI 可以同时访谈很多个学生，不受心理老师人数限制。
- 小学生用绘画代替对话。
陪：专家精准跟进
示意
- 访谈结果交给学校心理老师。
- 需要跟进的孩子，交给学校心理老师、我方咨询师和临床专家。
- AI 不下结论，结论由人来下。
06
临床专家定标准，AI 原生的年轻团队快迭代。
临床专家顾问
-
姚建军
主任医师，无锡市精神卫生中心，江苏省"333"人才
-
张国富
主任医师、硕士生导师，无锡市精神卫生中心，无锡市精神科质控中心主任
-
储兴
主任医师、教授，江南大学附属医院
-
徐嘉辰 Teddy
联合创始人 & CEO
-
李光霞
首席运营官
-
陈建鼎、陈拓
软件与数据工程
07
AI 做什么，不做什么。
我们把 AI 用在它最擅长的地方，用到极致；在不该它做的地方，一步不让。
AI 在做的事
- AI 访谈 和每一个需要多了解的学生单独聊 15～20 分钟，按临床专家定的提纲，追问"为什么"。
- AI 记录 老师用手机说一句"今天谁怎么样"，AI 整理成观察记录，直接进孩子的成长档案。
- AI 起草 每月的环节观察记录、成长档案里"老师的话"，AI 先起草，老师确认后才算数。
- AI 备课 教研定下周主题，AI 生成整周课纲和区域游戏卡，每一课都自带观察点。
- AI 建档 留学生出国前做 40 分钟线上 AI 测评，建立成长基线，之后每个阶段对照。
- 算法读关系 把同伴提名画成关系网，自动找出没有被任何人提到的孩子。
AI 不做的事
- 不下结论 风险判断由学校心理老师来做。
- 不贴标签 AI 写的是"看到了什么"，不写"他是什么"。
- 不自由发挥报告 计分和报告结论由规则引擎生成，同样的数据永远得出同样的结论。
- 不替代陪伴 找到需要帮助的人之后，陪他的永远是人。
数据安全
-
规则计分，结果可复核
计分和报告由规则引擎生成，不交给生成式 AI 自由发挥。同样的数据，永远得出同样的结论。
示意
-
分校加密交付
每所学校的报告单独加密，密码单独发送。
加密方式：报告文件用 AES-256-GCM 加密，密钥由打开密码经 PBKDF2（SHA-256，20 万次）派生；解密只在本机浏览器里离线完成，文件里查不到学生姓名和学号。
示意
-
分级权限
区、校、年级、班级四级权限，各看各的；班主任只看自己班。
示意
-
数据归采购方所有
平台数据归采购单位所有；服务到期，可全部导出。
示意
- 学生原始数据在境内处理和存储。
- 所有数据的传输和存储，都由亚马逊云科技（AWS）的加密协议保护。
- 所有操作留审计日志。
成立第一年 · 签约 200 万+
一百多年来，心理学最核心的工具，一直是两个人面对面的谈话。
它有效，但很慢：一位咨询师一周能好好聊的人，屈指可数。
所以大多数人，从来没有被专业地读懂过，只被一张量表、一个分数、一个标签概括过。
两千五百年前，孔子提出因材施教。难的从来不是道理，是人数。
AI 改变的，正是人数这件事：它可以同时和一万个人认真聊一次，记得每一句话，也不会累。
十万人，十万面。
举个例子：一个区的普测。往下滑，看 AI 怎么从十万个孩子里，找到那一个需要被看见的。
- 量表筛全体
- AI 问个体
- 专家陪重点
① 全区
十万个孩子，在同一张星图上。
一次普测，全区每个孩子都被看到，一个也不漏。
#038271 · 初二
眼下在意：朋友
同伴：互选 3 人
优势：好奇心、幽默
适合的支持：从兴趣聊起
示例数据
② 学校
一所学校，是一个星团。
学校看到的是自己的全貌：哪个年级、哪个班，需要多一点关注。
③ 班级
星与星之间的线，是孩子们互相提到的名字。
有一颗星，没有线连着它。没有一个同学提到这个孩子。量表看不出来，关系网看得出来。
④ 个人示意
AI 和他单独聊了一次。
示意场景，非真实学生。
示意场景
- AI：
最近在学校，有没有哪件事让你觉得挺累的？
- 学生：
也没什么……就是午饭的时候，不太知道该坐哪。
- AI：
听起来那段时间有点难熬。那时候你一般会做什么？
- 学生：
去画画吧，美术室中午开着。
他的报告里不是一个分数，而是一段只写给他的话：
"午间和课间，是他最常一个人待着的时段；说到画画时，他的语气明显轻松了。"
⑤ 回到人
AI 负责找到他，人负责陪他。
接下来交给专业的人
-
学校心理老师
-
我们的咨询师
-
临床专家
示意 画面中每一个点代表一个人。示意画面。 示例数据 画面中每一个点代表一个孩子。示例数据，非真实学生。
跳过动画01
从幼儿园的第一步，到人生的每一段。
同一个思路——AI 先看见，人再支持——用在人生的不同阶段。
-
3～6 岁 · 幼儿园
悦见成长、悦融成长。AI 帮老师备课、记录、起草，老师把时间留给孩子。
-
小学 · 中学 · 大学 · 心理普测
灵悟星图。全员普筛、AI 访谈、专家跟进，让需要多看一眼的孩子不被漏掉。大学新生心理普测，也用这一套。
-
留学
寰宇星途。出国前用 AI 测评建档，先把内在的地基打好。
-
职场 · 保险与企业
把专业心理咨询，放进客户权益和员工关怀里。
-
特殊家庭
为计生特殊家庭提供心理慰藉。
按身份找
02
在这个例子里，AI 和人各做了什么
筛 问 陪
- 示意
筛 ：全员量表普筛
- 用自主编制的筛查量表，小学卷和中学卷分开。
- 判定线用四万余份本地样本校准过。
- 按学校机房分批推进，一个区几万名学生，一个月内测完。
- 示意
问 ：AI 访谈二次评估
- 对普筛中需要进一步了解的学生，AI 做一次 15～20 分钟的一对一结构化访谈。
- 量表只能问"是不是"，访谈能问"为什么"。
- AI 可以同时访谈很多个学生，不受心理老师人数限制。
- 小学生用绘画代替对话。
- 示意
陪 ：专家精准跟进
- 访谈结果交给学校心理老师。
- 需要跟进的孩子，交给学校心理老师、我方咨询师和临床专家。
- AI 不下结论，结论由人来下。
03 团队
临床专家定标准，AI 原生的年轻团队快迭代。
临床专家顾问
-
姚建军
主任医师
无锡市精神卫生中心，江苏省"333"人才
-
张国富
主任医师、硕士生导师
无锡市精神卫生中心，无锡市精神科质控中心主任
-
储兴
主任医师、教授
江南大学附属医院
创始人管理团队
-
徐嘉辰 Teddy
联合创始人 & CEO
-
李光霞
首席运营官
04
AI 做什么，不做什么。
我们把 AI 用在它最擅长的地方，用到极致；在不该它做的地方，一步不让。
AI 在做的事
- AI 访谈 和每一个需要多了解的学生单独聊 15～20 分钟，按临床专家定的提纲，追问"为什么"。
- AI 记录 老师用手机说一句"今天谁怎么样"，AI 整理成观察记录，直接进孩子的成长档案。
- AI 起草 每月的环节观察记录、成长档案里"老师的话"，AI 先起草，老师确认后才算数。
- AI 备课 教研定下周主题，AI 生成整周课纲和区域游戏卡，每一课都自带观察点。
- AI 建档 留学生出国前做 40 分钟线上 AI 测评，建立成长基线，之后每个阶段对照。
- 算法读关系 把同伴提名画成关系网，自动找出没有被任何人提到的孩子。
AI 不做的事
- 不下结论 风险判断由学校心理老师来做。
- 不贴标签 AI 写的是"看到了什么"，不写"他是什么"。
- 不自由发挥报告 计分和报告结论由规则引擎生成，同样的数据永远得出同样的结论。
- 不替代陪伴 找到需要帮助的人之后，陪他的永远是人。
数据安全
-
规则计分，结果可复核
计分和报告由规则引擎生成，不交给生成式 AI 自由发挥。同样的数据，永远得出同样的结论。
示意
-
分校加密交付
每所学校的报告单独加密，密码单独发送。
加密方式：报告文件用 AES-256-GCM 加密，密钥由打开密码经 PBKDF2（SHA-256，20 万次）派生；解密只在本机浏览器里离线完成，文件里查不到学生姓名和学号。
示意
-
分级权限
区、校、年级、班级四级权限，各看各的；班主任只看自己班。
示意
-
数据归采购方所有
平台数据归采购单位所有；服务到期，可全部导出。
示意
- 学生原始数据在境内处理和存储。
- 所有数据的传输和存储，都由亚马逊云科技（AWS）的加密协议保护。
- 所有操作留审计日志。